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李艳丽

个人简介

李艳丽,硕士生导师,主要从事图挖掘、智能教育、大语言模型领域的研究,关注图挖掘领域的基础理论和算法,以及可以利用图挖掘研究范式和自然语言处理技术解决的社会经济问题。博士期间主要在链路预测研究方向形成了系列研究成果,包括发现了传统基于二阶链路预测算法框架的局限性、揭示了基于三阶路径链路预测算法框架的重要性;首次关注并初探网络邻阶矩阵特征向量和链路预测算法性能之间的深层次关系;同时也基于这些发现提出了系列链路预测算法。发表中科院1区Top在内的国际期刊和会议论文30余篇,谷歌引用上百次。出版图挖掘译著1部。担任多个期刊的特邀审稿人。主持或参研国家级、省级、校级等纵向科研项目多项。

工作经历

2022-至今 西华大学

教育经历

2014/09-2016/06 电子科技大学 2016/09-2021/12 电子科技大学

研究方向

1. 大语言模型, 图深度学习,情感分析

2. 知识图谱,推荐系统、聚类、社团发现、关键节点挖掘

3. 智能教育

4. 社交网络舆情分析

学术成果

欢迎有志于【学术研究、勤奋踏实】的同学报考我的研究生,名额较多,可邮件联系 yanli_complex@qq.com。


本人所在团队实验室氛围良好,会根据学生特长制定长期培养计划,助力你拥有更有前景的职业生涯(学术型、产业型,但不包括躺平型)。平等对待学生是本研究小组最大特色,培养成长型学生是本研究小组另一大特色,不适合躺平型同学进修,适合对自己有要求的同学选择(目标为拿学位,享受生活、寻求放养型导师的同学慎选)。

本人师从《大数据时代》译者周涛教授。与四川大学、电子科技大学、香港大学、耶鲁大学、Emory University 等多所著名高校老师, 和阿里巴巴、腾讯、京东等企业优秀科技工作者有密切合作,可共同探讨、参研重要的科研课题。


主持或参研科研项目

[8] 国家自然科学基金青年项目(青C),2026-2028,国家级项目,主持

[7] 四川省自然科学基金面上项目,2025-2026,省级项目,主持

[6] 四川省社会科学重点研究基地数字文化与传媒基地项目,2023-2025,省级项目,主持 (优秀结题)

[5] 西华大学引进人才科研启动资助项目,Z222022,复杂网络中的链路预测算法及评价指标研究,2022/03-2024/12,结题,校级项目,主持

[4] 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目,21JZD055, 网络算法分发模式与大学生价值观研究,2022/01-2024/12, 主

[3] 国家自然科学基金面上项目,11975071,基于海量企业和人才等数据的社会经济态势感知与预测,2020/01-2023/12, 

[2] 国家自然科学基金青年项目,61803073,大规模并行分布式仿真多域一致性协同演化机制及仿真评估方法,2019/01-2021/12

[1] 中国科协创新战略研究科研项目,2018ysxhl-4-5-5,科技人力资源与产业结构或经济结构的关系研究,2018/01-2020/12


译著

[1] 李艳丽陈端兵谢文波周涛单图及群图挖掘:原理、算法与应用机械工业出版社. 2018.

专利

[1] 谢文波; 陈俊秀; 王欣; 陈斌; 陈端兵; 李艳丽 ; 一种面向社交网络短文本的信息层次摘要提取方 法, 2022-09-02, 中国, 202211069136.9


2025年发表论文

[1] Wen Yifei (研究生一作), Liang Hang, Yang Carl, Zhou Tao, Liu Jia, Du Yajun, Lee Yan-Li (通讯导师). Sequential contrastive learning for progressive knowledge tracing[J]. Knowledge-Based Systems, 2025: 114413. (中科院1区Top)

[2] Chen Lijia (研究生一作), Sun C, Lee Yan-Li (通讯导师), et al. Does user interest matter? Exploring the impact of ignoring user interests in recommendations[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 279: 127373.(中科院1区Top)

[3] Liang Hang (研究生一作), Wen Yifei, Du Yajun, Chen Xiaoliang, Zhou Tao, Lee Yan-Li (通讯导师). Interpretable knowledge tracing via fine-grained multi-feature attribution[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2025: 131068. (中科院2区)

[4] 蒲青松(Qingsong Pu 研究生一作), 李艳丽 (Yan-Li Lee 通讯导师), 杜亚军, 等. 基于文本语义增强图神经网络的计算机自适应测试方法[J]. 模式识别与人工智能, 38(9): 837-850. (CCF-T2)

[5] Xie Wen-Bo, Fu Xun, Chen Bin, Lee Yan-Li, et al. Data Skeleton Learning: Scalable Active Clustering with Sparse Graph Structures[J]. Pattern Recognition, 2025: 113018. (中科院1区Top)

[6] Kang Sai, Du Yajun, Li Xianyong, Chen Xiaoliang, Xie Chunzhi, Liujia, Lee Yan-Li. Individual neighbor aware sentiment prediction approach based on irregular time series[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 272: 126687.(中科院1区Top)

[7] Yang Shun, Du Yajun, Du Shangyi, Li Xianyong, Chen Xiaoliang, Lee Yan-Li, et al. Few-shot cyberviolence intent classification with Meta-learning AutoEncoder based on adversarial domain adaptation[J]. Neurocomputing, 2025, 620: 129089.(中科院2区)

[8] Kang Sai, Du Yajun,  Li Xianyong,  Chen Xiaoliang, Xie Chunzhi, Liujia, Lee Yan-Li. Surrounding and context-aware network for individual emotion complement in social networks[J]. Applied Soft Computing, 2025: 113726.(中科院2区Top)


2024年发表论文

[1] Lee, Y. L., Wen, Y. F. (研一发表), Xie, W. B., Pan, L., Du, Y., & Zhou, T. (2024). Identifying influential nodes on directed networks. Information Sciences, 120945.(中科院1区Top)

[2] Wang, G., Du, Y., Jiang, Y., Liu, J., Li, X., Chen, X., ... & Lee, Y. L. (2024). Label-text bi-attention capsule networks model for multi-label text classification. Neurocomputing588, 127671.(中科院2区)

[3] Zhang, Z., Tang, M., Chen, X., Lee, Y. L., Du, Y., Zong, L., ... & Gou, H. (2024). Aspect-Level sentiment analysis based on fusion graph double convolutional neural networks. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 1-17.

[4]Yang, S., Du, Y., Huang, J., Li, X., Du, S., Liu, J., & Lee, Y. L. (2024). Few-shot intent detection with mutual information and contrastive learning. Applied Soft Computing167, 112338. (中科院1区Top)

[5] Liu, J., Yang, N., Lee, Y. L., Huang, W., Du, Y., Li, T., & Zhang, P. (2024). FedDAF: Federated deep attention fusion for dangerous driving behavior detection. Information Fusion112, 102584. (中科院1区Top)

[6]Bi, Y., Jiao, X.,  Lee, Y. L., & Zhou, T. Inconsistency among evaluation metrics in link prediction. PNAS Nexus.

[7] Xie, W. B., Chen, B., Fu, X., Shi, J. H.,  Lee, Y. L., & Wang, X. (2024). Cost-effective hierarchical clustering with local density peak detection. Information Sciences, 120811. (中科院1区Top)

[8] Yang, S., Du, Y., Zheng, X., Li, X., Chen, X.,  Lee, Y. L., & Xie, C. (2024). Few-shot intent detection with self-supervised pretraining and prototype-aware attention. Pattern Recognition, 110641. (中科院1区Top)

[9] Jiao, X., Wan, S., Liu, Q., Bi, Y.,  Lee, Y. L., Xu, E., ... & Zhou, T. (2024). Comparing discriminating abilities of evaluation metrics in link prediction. Journal of Physics: Complexity5(2), 025014.

[10] Zhang, Z., Tang, M., Chen, X.,  Lee, Y. L., Du, Y., Zong, L., ... & Gou, H. (2024). Aspect-Level sentiment analysis based on fusion graph double convolutional neural networks. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, 1-17.


一作/通讯论文

[8] Yan-Li Lee, Tao Zhou, Kexin Yang, Yajun Du, Liming Pan. Personalized recommender systems based on social relationships and historical behaviors[J]. Applied Mathematics and Computation, 2023, 437: 127549. (SCI 1区

[7] Yan-Li Lee, Qiang Dong, Tao Zhou. Link prediction via controlling the leading eigenvector. Applied Mathematics and Computation, 2021, 411: 126517. SCI 1区

[6] Yan-Li Lee, Tao Zhou. Collaborative filtering approach to link prediction. Physica A, 2021, 578: 126107. SCI 2区

[5] Tao Zhou, Yan-Li Lee*, Guannan Wang. Experimental analyses on 2-hop-based and 3-hop-based link prediction algorithms. Physica A, 2021, 564: 125532 . SCI 2区

[4] 李艳丽,周涛#链路预测中的局部相似性指标电子科技大学学报, 2021, 50: 422-427. 2023年中国学术期刊高被引论文

[3] Yan-Li Lee, Tao Zhou. Fast asynchronous updating algorithms for k-shell indices. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2017, 482: 524-531. SCI 2区

[2] Yan-Li Lee, Ratha Pech, Maryna Po, Dong Hao, Tao Zhou. LOMDA: Linear optimization for miRNA-disease association prediction. bioRxiv, 2020, 751651.

[1] 李艳丽刘阳谢文波大数据发现非法传销网络大数据, 2017, 3: 106-112. (CCF-T2)


其他论文

[11] Wen-Bo Xie#, Bin Chen#, Xun Fu, Jun-Hao Shi, Yan-Li Lee, Xin Wang. Cost-effective hierarchical clustering with local density peak detection[J]. Information Sciences, 2024.(SCI 1区

[10] Bi, Y., Jiao, X., Lee, Y. L., & Zhou, T. (2024). Inconsistency of evaluation metrics in link prediction. arXiv preprint arXiv:2402.08893.

[9] Jiao, X., Wan, S., Liu, Q., Bi, Y., Y.-L., Lee., Xu, E., ... & Tao Zhou. (2024). Comparing discriminating abilities of evaluation metrics in link prediction. arXiv preprint arXiv:2401.03673.

[8] W.-B. Xie, B. Chen, J.-H. Shi, Y.-L., Lee, X. Wang. Cost-Effective Clustering by Aggregating Local Density Peaks[C]//International Conference on Database Systems for Advanced Applications. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 63-73. (国际会议,CCF B类)

[7] X. Wang, Ya. Du, D. Chen, X. Li, X. Chen, Y.-L. Lee, J. Liu. Constructing better prototype generators with 3D CNNs for few-shot text classification[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 225: 120124. (SCI 1区)

[6] W Bai, Y.-L. Lee, J. Liao, L. Wu, M. Xie, T. Zhou. The Gender Pay Gap in China: insights from a discrimination perspective[J]. arXiv preprint arXiv:2206.09306, 2022.

[5] T. ZhouY.-L. Lee, Q. Li, D. Chen, W. Xie, T. Wu, T. Zeng. Identifying discreditable firms in a large-scale ownership network[J]. arXiv preprint arXiv:2211.14316, 2022.

[4] Wen-Bo Xie, Yan-Li Lee, Cong Wang, Duan-Bing Chen, Tao Zhou. Hierarchical clustering supported by reciprocal nearest neighbors. Information Sciences, 2020, 527: 279-292. (SCI 1区)

[3] Ratha Pech, Dong Hao, Yan-Li Lee, Ye Yuan, Tao Zhou. Link prediction via linear optimization. Physica A, 2019, 528: 121319.(SCI 3区)

[2]周涛, 李艳丽, 李倩, . 利用网络数据预测企业失信行为. 大数据, 2018, 4: 41-49. (CCF-T2)

[1] Ratha Pech, Dong Hao, Yan-Li Lee, Maryna Po, Tao Zhou. A generalized method toward drug-target interaction prediction via low-rank matrix projection. arXiv preprint, 2017, arXiv:1706.01876.


教学工作

《人工智能》

《图深度学习》

《大数据处理系统综合设计》

《人工智能综合设计》

《工程伦理与软件项目管理》

《计算机科学与技术导论》



荣誉奖励

优秀示范课学员 | 四川省高校第30届新入职教师职业技能培训, 2022

校级教学创新大赛奖项获得者 2025

校级青教赛奖项获得者 2026

指导研一学生获得国家奖学金1人次,2024

指导研究生获得省级优秀毕业生1人次,2025


社会兼职

[1] 四川省计算机学会,自然语言处理专委会,副秘书长

[2] 中国中文信息学会,社会媒体处理(SMP)专委会,通讯委员

[3] 中国中文信息学会,大模型与智能生成专委会(LMG), 委员

[4] 多个国际会议分论坛主席


学术兼职(期刊审稿人)

[1] TKDE 

[2] Pattern Recognition

[3] Information Processing & Management

[4] Information Fusion

[5] KBS

[6] ESWA

[7] Information Science

[8] Applied Soft Computing

[9] RecSys, WWW, ICLR, CIKM


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